R^2（R平方）是一個統計學指標，用於衡量回歸模型的擬合度。它表示自變量對因變量變異的解釋比例，值範圍在0到1之間。R^2越接近1，表示模型對數據的解釋能力越強，反之則表示解釋能力較弱。
是R^2的正式名稱，通常在統計學中用來描述模型的解釋能力。它反映了自變量對因變量的影響程度，並且在回歸分析中非常重要。
例句 1：
這個模型的決定係數非常高，顯示出良好的擬合度。
The coefficient of determination for this model is very high, indicating a good fit.
例句 2：
分析報告中包含了每個模型的決定係數。
The analysis report includes the coefficient of determination for each model.
例句 3：
高決定係數通常意味著模型的預測能力較強。
A high coefficient of determination usually means the model has strong predictive power.
用來描述模型與觀察數據之間的適合程度。通常在模型評估中使用，幫助研究者了解模型的有效性。
例句 1：
我們使用多種指標來評估模型的擬合優度。
We used several metrics to assess the goodness of fit of the model.
例句 2：
擬合優度不佳可能意味著模型需要調整。
A poor goodness of fit may indicate that the model needs adjustment.
例句 3：
這個模型的擬合優度非常好，能夠準確預測結果。
The goodness of fit for this model is excellent, accurately predicting outcomes.
指模型解釋的變異比例，與R^2密切相關。它幫助研究者理解自變量對因變量的影響程度。
例句 1：
這個模型解釋了大約80%的變異。
This model explains about 80% of the variance.
例句 2：
變異解釋的比例越高，模型的預測能力越強。
The higher the variance explained, the stronger the predictive capability of the model.
例句 3：
在這個研究中，變異解釋顯示了自變量的重要性。
In this study, the variance explained highlighted the importance of the independent variables.